2025년 4월
2025. 4. 3. 22:52ㆍ카테고리 없음
반응형
AI 조종사와 함께 프로그래밍하기: 선임 개발자로서의 내 관점
세상의 존재하는 모든 지식으로 무장하고 훈련시킨 AI라면 그 이후에는 무엇이 중요할까? 그 AI는 무엇을 할 수 있을까? 인터넷은 점점 AI로 생성된 저품질의 컨텐츠로 채워지게 될 것으로 예상된다. 저품질이란 새로운 지식과 인사이트 없이 기존의 지식을 답습하는 형태를 취하는 컨텐츠를 가리키며 다시 말해 새롭게 배울 내용이 없는 컨텐츠들을 말한다. 저품질 컨텐츠들로 AI의 발전은 더 어려워 질 수 있다.
AI를 사용할 때는 속도를 위해 지식을 희생하는 것입니다. 때로는 이런 타협을 하는 것이 가치가 있습니다. 하지만 세계 최고의 운동선수조차도 어떤 이유로 기본 훈련을 한다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 소프트웨어 개발에도 마찬가지입니다. 고급 작업을 하려면 기본을 연습해야 합니다. 도끼를 날카롭게 유지해야 합니다.
AI가 우리의 일자리를 대체하기까지는 아직 먼 길이 남았습니다. 많은 회사가 더 많은 고객을 확보하고, 투자자들에게 관심을 보이고, 또 다른 자금 조달을 받고, 모든 것을 확실히 혁신할 다음 모델을 만들어내기 위한 판매 전략으로 FOMO를 만들어내고 있습니다.
AI는 도구일 뿐, 그 자체로 좋거나 나쁘지 않습니다. 중요한 건 당신이 그것을 어떻게 사용하느냐입니다. 워크플로에 의존하지 않는 한, 훌륭한 도구가 될 수 있다고 생각합니다. 그것 없이도 여전히 효과적으로 작업할 수 있는지 확인하고, 완전히 이해하지 못하는 코드를 프로덕션에 푸시하지 말고, AI를 자신의 사고를 대체하는 것으로 생각하지 마세요. 호기심을 유지하고, 계속 배우세요
- 코인베이스는 AI agent에 에 있어서 최선두에 위치
과도한 AI 사용과 의존 때문에 비판적 사고가 희생되고 있는 상황
OSI 7계층이 동작하는 방식(feat. TCP UDP)
- 로딩 상태, 결과 상태, 빈 결과 상태, 에러 상태를 표시하기 위한 UI를 다루는 방식 제안
Magnitude - 웹앱을 테스트할수 있는 AI 기반 테스트 프레임워크
React 19에서 Promise 직렬화 이해하기(feat. stream)
반응형