2025. 12. 8. 11:29ㆍ소소한 정보
- 모범 사례같은 내용을 무조건 따르지 말고 자신의 팀과 상황에 맞는 최적의 전략을 검토할 필요가 있음
- 글쓴이는 여러가지 경험을 토대로 디자인 시스템 직접 구축해서 발생하는 제약사항을 피할 수 있는 대체 방법을 소개한다. 최종적으로 제로 베이스 시작 설계와 그것을 유지 관리 하는데 매우 고통스럽다는 부분에 매우 공감하고 결론적으로 Mantine을 추천하는데 추천 라이브러리 또한 공감한다.
- 기능 F는 언제까지 완료될 것 같나요?
- react 개발시 브라우저 기반 인터랙션 코딩 에이전트. 코딩 에이전트 IDE에는 자체 브라우저 에이전트가 있다 보니 CLI 기반 코딩 에이전트 사용시에 유용할 것으로 생각됨.
- skills, plugins, commands, and configuration files
- Tokenizer -> Embedding -> Transformer -> Output 과정을 이해해야 프롬프트 캐싱이 기술적으로 어떻게 작동하는지 이해할 수 있는데 그 과정을 최대한 쉽게 설명함.
- 웹사이트 성능 측정을 위한 브라우저 에이전트
- 단순히 AI를 무언가를 생산하는 것이 아닌 과거 나의 모든 데이터에 접근(소비)하게 만들어 통찰을 얻는 것이 핵심이라는 주장
크게 보면 AI 도구는 여러분의 전문성을 증폭시켜 줍니다. 2026년을 앞두고 저는 AI가 "제 일자리를 빼앗아 갈까 봐" 두려워하지 않습니다. 오히려 AI 덕분에 단순 반복적인 작업에서 벗어나 소프트웨어 엔지니어링의 창의적이고 복잡한 부분에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 되어 기쁩니다. 하지만 탄탄한 기초가 없는 사람들에게는 AI가 더닝 크루거 효과처럼 작용할 수 있다는 점도 알고 있습니다. (마침 훌륭한 것을 만들었다고 생각 하지만, 결국 무너져 버릴 수도 있습니다.)
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제 접근 방식은 AI 자동화 소프트웨어 엔지니어링이 아닌, AI 증강 소프트웨어 엔지니어링에 가깝습니다. 제가 깨달은 것은, 최고의 결과는 고전적인 소프트웨어 엔지니어링 원칙을 AI 협업에 적용할 때 나온다는 것입니다 . 우리가 어렵게 쌓아온 모든 관행들, 즉 코딩 전 설계, 테스트 작성, 버전 관리 사용, 표준 유지 등은 AI가 코드의 절반을 작성할 때에도 여전히 유효할 뿐만 아니라 훨씬 더 중요해진다는 사실을 알게 되었습니다.
작동을 증명할 수 있는 코드를 배포하는 것이 당신의 일입니다.
- AI가 책임질 수 없다. 책임은 인간이 지는 것이다.
- 진부하고 조잡한 웹디자인이 아닌 창의적이고 실용적인 디자인을 만들도록 가이드해주는 스킬