2026. 1. 5. 10:04ㆍ소소한 정보
코드는 제품 개발 주기에 있어서 작은 부분. AI 코딩으로 코드 양을 늘려도 다른 개발 주기에 가로 막히는 병목 현상을 해결하지 않으면 큰 생산성 향상을 기대하기는 힘들다.
병목 현상 개선 포인트들
- 대역폭/소유권 검토
- 테스트 및 검증
- 릴리스/롤백 신뢰도
- 보안/규정 준수 게이트
- 제품 개발 결정 지연 시간 (다음에 무엇을 개발할지)
AI 에이전트에 위임할 포인트들
- 결정론적 테스트 + 빠른 로컬 실행
- "단일 명령" 개발 환경
- 선명한 모듈 경계
- 코드와 함께 배치된 문서, 그리고 X 방향을 변경하는 방법
- 골든 데이터셋 + 성능 향상 도구
- CI, 성능, 배포 및 프로덕션 전반에 걸쳐 에이전트가 접근 가능한 관찰 가능성
GasTown - Claude Code 멀티 에이전트를 위한 도구
- 더 효과적인 서브 에이전트 컨텍스트 유지, 20개 이상의 에이전트 사용
stagehand - AI 기반 브라우저 자동화 테스트 도구
claudish - claude code 를 다른 공급업체 모델로 사용할 수 있도록 지원하는 프록시 기반 도구
n8n - 서로 다른 앱과 서비스를 연결하여 반복적인 업무를 자동으로 처리해주는 워크플로우 자동화 도구
Cursor 사용 상위 0.01% 사용자가 Claude Code로 변경한 이유와 사용 방식
Vercel 에서 공유하는 React/Next.js 사용 규칙
Pipnet- Local 포트를 외부에 쉽게 공유하는 도구
- 하네스에게 여러가지 도구들이 있지만 Skills, Subagents 이것만으로도 충분히 나머지를 커버가능하다
- React Bits 주목
AGENTS.md vs Skills
- Vercel 팀에서 실험한 결과 AGENTS.md 에 필요한 내용을 넣어두는 것이 결과가 더 좋았다. 핵심은 사전 학습 기반보다 검색 기반 추론을 더 선호하게 만드는 것.
OpenClaw(ClawdBot)은 어떻게 모든 것을 기억하는가?
- memory와 context 차이